オレンジとグレーの立方体が分解され、仕事を構造化して学ぶ様子を表した抽象ビジュアル

学ぶのはAIの使い方ではなく、仕事の組み立て方。

研修:基礎理論を学ぶ

AIの特性を理解し、人とAIの役割を整理。

業務を分解し、再現可能な仕事の仕組みに組み直す方法を学んでいきます。

研修の流れ

  1. AI(LLM)を知る

    • 今までのシステムとの違い
    • 動作原理と活用
    • 得意と苦手
    • 安定した出力品質の得かた

    知的業務の再設計を知る

    • 人はどこで何を判断すべきか
    • 設計のセオリー
    • 具体的な設計方法

    実践例を知る

    • リノベーションの具体事例
  2. 研修後の姿

    • AI(LLM)のクリアな理解
    • 効果が出る使い方がわかる
    • 人とAIの長所を組み合わせられる
    • ワークリノベーションに着手できる

- Specs -

費用
10万円〜
時間
120分
補足
対面も可能です。遠方の場合は交通費がかかります。
対象
AIによる業務変革に取り組む企業
成果
AI理解、設計の考え方、事例の分解

オプション研修

下記のオプション研修もご用意しています。

安全なAI利用における注意点

  • AI利用におけるセキュリティ
  • 自動化設計のポイントと注意点

構造化トレーニング

  • 世界のスモールビジネスを題材にした実践
  • ワークリノベーションの具体事例の詳細説明