チエノワ - 智恵の環 -

AIが学べないものは、公開されていない、あなたの組織ならではの情報です。

こうしたAIモデルが持っていない情報を、外部で制御し、業務横断して便利で回す。

この発想がチエノワの原点です。

AIエージェントを業務で使うためのAI業務基盤

チエノワは、AIエージェントを業務で使うための文脈・手順・知識・安全ルールをまとめたAI業務基盤です。AIエージェントの利便性安全性の双方を高める役割を担います。

Claude Code / Codexで利用する、透明性の高いプロジェクトフォルダとして提供されます。

知の循環、ナビゲーション、セキュリティの3機能

チエノワの概念図

チエノワはClaude Code/Codexを土台に、図のようなフレームワークを構成します。LLMの効果を最大化するため、業務ごとにテンプレートから新規セッションを作成し、必要な文脈だけを渡し、コンテキストをクリーンな状態に保ちます。

知識ベースと業務定義、双方がMarkdown形式で外部に記録されているため、知の循環や、コンテキストエンジニアリングを実現できます。

業務セッションテンプレート、知識ベース、新規セッション作成、業務実行、成果物が連携するチエノワの概念図

チエノワのセキュリティ機能

AIを自由に試せるのは、安全に使える仕組みがあるから。チエノワは、AIの利便性と安全性の両立を担います。

Claude CodeやCodexをしっかりと管理下に置くことにより、法人におけるAIエージェント活用を支えます。

1安全ポリシー 仕組み設計時のポリシー遵守

チエノワで作られる仕組みは、予め定められたポリシーに則り実装されます。

  • MCP/APIは最小権限で設定
  • チャット欄に記載したトークンやSecretは使用しない
  • 非公式MCPは使用禁止

2証跡の記録 ログ機能の自動実装

データ送信や、外部のファイルやデータを更新する場合は「重要操作」としてログに記録されます。 これはユーザーが自作した自動化の仕組みに対しても適用されます。

全ログではなく、データの変更が伴う重要操作ログのみの記録です。

3状態管理 セキュリティチェックと簡易監査ファイルへの出力

全ての自動化の仕組みがポリシーを守っているか、定期スキャンします。 ポリシー違反が見つかった場合は、そのまま改修できます。

MCP/APIの利用状況や、作成された自動化の仕組み等を「簡易監査ファイル」へ出力します。

ゼロから考えず、業務パッケージから始める

チエノワは、知の循環を支える基盤です。次に、実際の業務をどう変えるかをご覧ください。

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